작은 따옴표와 큰 따옴표가 포함 된 셀이있는 파일에 DataFrame을 작성하려고합니다. 나는 그것을 달성하기 위해 'escapechar'와 'quotechar'의 조합을 사용했지만 성공하지 못했습니다. data_test = pd.DataFrame (np.array ([[ "CD 's", 'CD \'sss ', 1], [' " ','" ', 2], ['one ','other ', 3]]) )) open (outfile, 'w')를 output_file로 사용 : 작성자 = csv.writer (output_file, 구분자 = '\ t', lineterminator = '\ r \ n', quotechar = '\' ', doublequote = 거짓, quoting = csv.QUOTE_NONE, escapechar = '\' ' ) 범위 (len (data_test))에있는 i의 경우 : 줄 = data_test.iloc [i] writer.writerow (줄) output_file.close () 내가 얻은 출력에는 작은 따옴표가 포함 된 셀 (셀 [1,1] 및 셀 [1,2])에 작은 따옴표가 포함되어 있지만 올바른 솔루션이 아닙니다. CD 's CD'sss 1 ""2 다른 하나 3 나는 얻기 위해 노력하고있다 : CD의 CD'sss 1 ""2 다른 하나 3 작은 따옴표와 큰 따옴표를 결합하는 방법에 대한 아이디어가 있습니까?
2021-02-20 08:11:44
이것을 사용하십시오 :
작성자 = csv.writer (output_file,
구분자 = '\ t',
lineterminator = '\ r \ n',
quotechar = "\\",
doublequote = 거짓,
quoting = csv.QUOTE_NONE,
escapechar = "\\"
)
산출
CD의 CD'sss 1
""2
다른 하나 3
1
|
약간 암호 적으로 작성되었지만 이것이 핵심이라고 생각합니다.
Dialect.escapechar¶
인용 부호가 QUOTE_NONE으로 설정된 경우 구분 기호를 이스케이프하기 위해 작성기가 사용하는 1 자 문자열이고 큰 따옴표가 False 인 경우 quotechar입니다. 읽을 때 escapechar는 다음 문자에서 특별한 의미를 제거합니다. 이스케이프를 비활성화하는 기본값은 없음입니다.
이스케이프 문자를 None으로 설정해야합니다.
|
삽입 된 따옴표로 특별한 작업을 수행하는 데 많은 어려움이있는 것 같습니다. 사용 사례와 일치하지 않습니다. 그들에게 특별한 의미는 없습니다. 그들은 다른 모든 것들과 마찬가지로 그대로 사용하기 위해 단순히 문자열의 문자입니다. 특수한 의미를 가질 수있는 명령 줄 문자열이 아니라 데이터입니다.
이스케이프 처리를 제거하십시오-작가에게 이러한 특별한 의미를 추가하도록 지시하고 원치 않는 해석을 초래합니다.
|
pandas.to_csv를 사용하지 않는 이유는 무엇입니까?
팬더를 pd로 가져 오기
numpy를 np로 가져 오기
CSV 가져 오기
data_test = pd.DataFrame (np.array ([[ "CD 's", 'CD \'sss ', 1], [' " ','" ', 2], ['one ','other ', 3]]) ))
data_test.to_csv ( 'out.csv', sep = '\ t', quoting = csv.QUOTE_NONE, index = False, header = False)
out.csv :
CD의 CD'sss 1
""2
다른 하나 3
줄 단위가 필요한 경우 :
팬더를 pd로 가져 오기
numpy를 np로 가져 오기
CSV 가져 오기
data_test = pd.DataFrame (np.array ([[ "CD 's", 'CD \'sss ', 1], [' " ','" ', 2], ['one ','other ', 3]]) ))
open ( 'out.csv', 'w', newline = '')을 output_file로 사용 :
작성자 = csv.writer (output_file, delimiter = '\ t', quotechar = '', quoting = csv.QUOTE_NONE)
data_test.as_matrix ()의 줄 :
writer.writerow (줄)
1
|
너의 답
StackExchange.ifUsing ( "editor", function () {
StackExchange.using ( "externalEditor", function () {
StackExchange.using ( "snippets", function () {
StackExchange.snippets.init ();
});
});
}, "코드 스 니펫");
StackExchange.ready (function () {
var channelOptions = {
태그 : "".split ( ""),
id : "1"
};
initTagRenderer ( "". split ( ""), "".split ( ""), channelOptions);
StackExchange.using ( "externalEditor", function () {
// 스 니펫이 활성화 된 경우 스 니펫 후에 편집기를 실행해야합니다.
if (StackExchange.settings.snippets.snippetsEnabled) {
StackExchange.using ( "snippets", function () {
createEditor ();
});
}
else {
createEditor ();
}
});
function createEditor () {
StackExchange.prepareEditor ({
useStacksEditor : false,
heartbeatType : '답변',
autoActivateHeartbeat : false,
convertImagesToLinks : true,
noModals : true,
showLowRepImageUploadWarning : true,
scoreToPostImages : 10,
bindNavPrevention : true,
접미사 : "",
imageUploader : {
brandingHtml : "Powered by \ u003ca href = \"https : //imgur.com/ \ "\ u003e \ u003csvg class = \"svg-icon \ "width = \"50 \ "height = \"18 \ "viewBox = \ "0 0 50 18 \"fill = \ "none \"xmlns = \ "http : //www.w3.org/2000/svg \"\ u003e \ u003cpath d = \ "M46.1709 9.17788C46.1709 8.26454 46.2665 7.94324 47.1084 7.58816C47.4091 7.46349 47.7169 7.36433 48.0099 7.26993C48.9099 6.97997 49.672 6.73443 49.672 5.93063C49.672 5.22043 48.9832 4.61182 48.1414 4.6931182C47.4335 4.61182 46.7256 4.52513.6307884.65959531 43.5251. 43.1481 6.59048V11.9512C43.1481 13.2535 43.6264 13.8962 44.6595 13.8962C45.6924 13.8962 46.1709 13.2535 46.1709 11.9512V9.17788Z \ "/ \ u003e \ u003cpath d = \"M32.492 10.1419C32.492 12.697954 34.104182 14.0484 37.0451 14.0484 41.5985 12.6954 41.5985 10.1419V6.59049C41.5985 5.28821 41.1394 4.66232 40.1061 4.66232C39.0732 4.66232 38.5948 5.28821 38.5948 6.59049V9.60062C38.5948 10.8521 38.2696 11.5455 37.0451 11.5455C35.8209 11.5455 35.4954 10.8 521 35.4954 9.60062V6.59049C35.4954 5.28821 35.0173 4.66232 34.0034 4.66232C32.9703 4.66232 32.492 5.28821 32.492 6.59049V10.1419Z \ "/ \ u003e \ u003cpath fill-rule = \"evenodd \ "clip-rule = \"evenodd \ "d = \ "M25.6622 17.6335C27.8049 17.6335 29.3739 16.9402 30.2537 15.6379C30.8468 14.7755 30.9615 13.5579 30.9615 11.9512V6.59049C30.9615 5.28821 30.4833 4.66231 29.4502 4.66231C28.9913 4.66231 4.66231C28.9913 4.66231 285.733.4555 4.94978 28.1109 5.50756087 .1369 4.56087 21.0134 6.57349 21.0134 9.27932C21.0134 11.9852 23.003 13.913 25.3754 13.913C26.5612 13.913 27.4607 13.4902 28.1109 12.6616C28.1109 12.7229 28.1161 12.7799 28.121 12.8346C28.1256 12.8854 28.1301 12.9839342 15.1301 25. 15.2321 24.1352 14.9821 23.5661 14.7787C23.176 14.6393 22.8472 14.5218 22.5437 14.5218C21.7977 14.5218 21.2429 15.0123 21.2429 15.6887C21.2429 16.7375 22.9072 17.6335 25.6622 17.628335ZM24.1317 9.27932C24.1317 7.94324 7.0932C24.1317 27.2119 7.09766 28.0918 7.94324 28.0918 9.27932C28.0918 10.6321 27.2311 11.5116 26.1024 11.5116C24.9737 11.5116 24.1317 10.6491 24.13179.27932Z \``/ \ u003e \ u003cpath d = \ ''M16.8045 11.9512C16.8045 13.2535 17.2637 13.8962 18.2965 13.8962C19.3298 13.8962 19.8079 13.2535 19.8079 11.9512V8.12928C19.807.8794 4.6837 14.4879286616.4028C19.80794.6936 4.68 5.88013C12.653 5.05154 11.6581 4.62866 10.3573 4.62866C9.34336 4.62866 8.57809 4.89931 7.9466 5.5079C7.58314 4.9328 7.10506 4.66232 6.51203 4.66232C5.47873 4.66232 5.00066 5. 11.9512V8.90741C10.5104 7.58817 8.44431 6.91179 9.53458911793 7.591179 9.53458911793 10.893 8.94108V11.9512C10.893 13.2535 11.3711 13.8962 12.4044 13.8962C13.4375 13.8962 13.9157 13.2588913.9157 13.8962 13.9157 13.2588913.9157 13.9157 13.9157 6.91179 16.8045 7.58817 16.8067545 8.94108V11.9512Z / \ u003e \ u003e 5.28821 2.83866 4.66232 1.82471 4.66232C0.791758 4.66232 0.313354 5.28821 0.313354 6.59049V11.951 2C0.313354 13.2535 0.791758 13.8962 1.82471 13.8962C2.85798 13.8962 3.31675 13.2535 3.31675 11.9512V6. 90056 3.57676 3.7234 2.87869 3.7234 1.98861C3.7234 1.1159 2.90056 0.400291 1.87209 0.400291Z "fill ="# 1BB76E "/ \ u003e \ u003c / svg \ 003e u003c / a \ u003e ",
contentPolicyHtml : "\ u003ca href = \"https : //stackoverflow.com/help/licensing \ "\ u003ecc by-sa \ u003c / a \ u003e \ u003ca href = \"https://stackoverflow.com / 법률 / 콘텐츠 정책 \ "\ u003e (콘텐츠 정책) \ u003c / a \ u003e",
allowUrls : true
},
onDemand : true,
폐기 선택기 : ".discard-answer"
, immediatelyShowMarkdownHelp : true, enableTables : true, enableSnippets : true
});
}
});
Stack Overflow에 대한 답변에 기여해 주셔서 감사합니다!
질문에 반드시 답해주십시오. 세부 사항을 제공하고 연구를 공유하십시오!
하지만 피하세요 ...
도움, 설명을 요청하거나 다른 답변에 응답합니다.
의견에 근거한 진술 작성 참고 자료 또는 개인적인 경험으로 백업하십시오.
자세한 내용은 훌륭한 답변 작성에 대한 팁을 참조하십시오.
초안 저장
초안이 삭제되었습니다.
가입 또는 로그인
StackExchange.ready (함수 () {
StackExchange.helpers.onClickDraftSave ( '# 로그인 링크');
});
Google을 사용하여 가입
Facebook을 사용하여 가입
이메일 및 비밀번호를 사용하여 가입
제출
게스트로 게시
이름
이메일
필수이지만 표시되지 않음
StackExchange.ready (
함수 () {
StackExchange.openid.initPostLogin ( '. New-post-login', 'https % 3a % 2f % 2fstackoverflow.com % 2fquestions % 2f62248708 % 2f 작성 방법-단일-및-큰 따옴표에서 파일로- a-dataframe % 23new-answer ','question_page ');
}
);
게스트로 게시
이름
이메일
필수이지만 표시되지 않음
답변 게시
포기
"답변 게시"를 클릭하면 서비스 약관, 개인 정보 보호 정책 및 쿠키 정책에 동의하게됩니다.
찾고있는 답변이 아닙니까? python dataframe csv 큰 따옴표 인용 태그가 지정된 다른 질문을 찾아 보거나 직접 질문하십시오.